Den nyeste versjonen av OpenAIs språkmodell, ChatGPT (versjon 4; GPT-4), har endret vår interaksjon med datamaskiner fullstendig. Til sammenligning ligger GPT-4 ti år foran GPT-3.5. Les mer om hvordan ChatGPT-4 har utviklet seg fra å kombinere data til å håndtere komplekse problemstillinger.
Om ChatGPT-4
Den nyeste versjonen av OpenAIs beregningsspråksystemer, GPT-4, ble lansert i 2018. Generative Pre-trained Transformer (GPT) er en forkortelse for en bestemt type språkrammeverk som bruker teknikker for dyp læring for å produsere naturlig klingende, kommunikative resultater.
Formålet med ChatGPT-4
GPT-4 kan ta imot data i form av bilder og tekst og produsere naturlig klingende tekst fordi det er et stort multimedienettverk.
GPT-4 kan for eksempel skanne et stykke papir og spytte ut svar på spørsmålene den finner. Den kan også analysere diagrammet du sender inn og få resultater fra det. Denne versjonen av modellen har også bedre kognitive evner enn GPT-3.5 i en rekke syntetiske benchmark-undersøkelser.
Lanseringen av ChatGPT-4
Nesten fire måneder etter at ChatGPT ble lansert for allmennheten i slutten av november 2022, lanserte OpenAI GPT-4 den 14. mars 2023.
Hvordan kan jeg få tak i GPT-4?
Siden OpenAI foreløpig bare samarbeider med én partner, er GPT-4s sensoriske evner ennå ikke tilgjengelige via noen plattform. Det finnes likevel metoder for å bruke GPT-4s tekstinntastingsfunksjon.
OpenAIs tekstinntastingsfunksjon er eksklusivt tilgjengelig for brukere av ChatGPT Plus, som koster 20 dollar per måned og inkluderer eksklusiv tilgang til OpenAIs talemodell. Det er viktig å huske på at selv med dette medlemskapet vil det være en individuell kvote, slik at du ikke får ubegrenset tilgang.
Microsoft opplyste samme dag at selskapets personlige chatbot, Bing-Chat, har kjørt på GPT-4 siden den ble introdusert fem uker tidligere, før OpenAI noensinne introduserte GPT-4. Bing-Chat er gratis, men det er kø for å bli med.
Hvordan fungerer Bing Chat?
Microsofts Bing Chat er en chatbot som drives av OpenAIs toppmoderne LLM, GPT-4. Chatbotens suksess kan tilskrives det faktum at den funksjonelt sett tilsvarer ChatGPT, men har ubegrenset tilgang til nettet. Den er tilgjengelig for allmennheten via en søknadsprosess med venteliste.
Tilbyr GPT-4 et grensesnitt for applikasjonsprogrammering?
Som svar på spørsmålet ditt kan utviklere melde seg på venteliste for GPT-4. Når du registrerer deg på ventelisten, blir du bedt om å velge om du vil bruke GPT-4 til å utvikle et nytt produkt, innlemme det i et eksisterende produkt, forske i akademia eller bare utforske potensialet nærmere. Du blir også bedt om å foreslå konkrete bruksområder for GPT-4.
Fordeler med ChatGPT-4
- ChatGPT-4 forventes å være mer bevisst på kontekst og nyanser i det menneskelige språket, noe som vil resultere i svar som er mer pålitelige og tilpasset den aktuelle situasjonen.
- Større tilkoblingsmuligheter og assistanse for et større utvalg av applikasjoner kan være mulig på grunn av potensialet for forbedrede multimodale evner.
- Forbedret rettferdighet, inkludering og ansvarlig bruk av kunstig intelligens som følge av færre fordommer. Initiativer for å redusere fordommer og oppmuntre til ansvarlig bruk av kunstig intelligens kan bli prioritert.
- Bedre støtte for flere språk kan bli tilgjengelig i ChatGPT-4, noe som gjør den mer anvendelig for mennesker over hele verden.
- For å legge til rette for mer personlig interaksjon kan ChatGPT-4 gjøre det mulig for brukerne å endre oppførselen og personligheten til ChatGPT-4.
Hvilken modell bruker den nåværende versjonen av ChatGPT?
På grunn av GPT-3.5-motoren kan ChatGPT bare ta imot og sende tekstmeldinger.
Hvor skiller GPT-4 og GPT-3.5 seg fra hverandre?
Den viktigste forskjellen mellom de to systemene er at GPT-4 er multifunksjonell og kan håndtere både tekst- og bildeinput, mens GPT-3.5 er begrenset til å behandle kun tekstinput.
OpenAI spår at forskjellen mellom GPT-3.5 og GPT-4 kommer til å være “subtil” i dagligtalen. De forbedrede resultatene på de nevnte benchmark-undersøkelsene tyder imidlertid på at den nyeste versjonen vil være overlegen når det gjelder pålitelighet, oppfinnsomhet og til og med intellekt.
Finnes det fortsatt feilsvar i GPT-4?
I likhet med andre GPT-versjoner har GPT-4 visse begrensninger. At denne modellen “ikke er helt pålitelig”, er en påstand fra OpenAI.
Til tross for advarselen hevder OpenAI at GPT-4 opplever hallusinasjoner mer sjelden enn tidligere modeller, og at GPT-4 rangerer førti prosent høyere enn GPT-3.5 i den interne fiendtlige virkelighetstesten. Se det tilhørende diagrammet her.
Forskjeller mellom GPT-4 og GPT-3
Med GPT-4s “Multimodal”-oppdatering kan du nå laste opp bilder med tekst. Den kan fortsatt ikke generere egne bilder, men den er flink til å dechiffrere dem den får. Dette kan for eksempel innebære å analysere et meme og forklare humoren i det.
Til tross for at GPT-4 brukes i premiumutgaven av ChatGPT (ChatGPT Plus), er denne funksjonaliteten ennå ikke tatt i bruk, noe som gir ytterligere grunn til å understreke forskjellen mellom konsept og utførelse. Det er en utbredt misforståelse at alt du trenger å gjøre, er å lime inn en URL i chat-vinduet.
Bedre gjenkalling, flyt og bevissthet om sammenhengen i språket
I dagligtalen betyr det at man kan gi den en novelle og forvente at den skal lese den på én gang. Du kan til og med få den til å lese innholdet på en bestemt nettside som du gir den en lenke til. Det betyr at den er bedre i stand til å forstå og huske lengre samtaler.
Dette er fantastiske nyheter for utviklere som bruker ChatGPT og lignende verktøy, siden GPT-4s utvidede kontekstuelle vinduer gjør det mulig å generere mer kompleks kode. Den har forbedret kontekstbevissthet og muligheten til å konstruere hele prosedyrer på tvers av språk.
Økte grenser
Variablene i en GPT-modell avgjør hvor godt den kan lære og lage prediksjoner. Hver parameters relative betydning eller skjevhet vil avgjøre responsen din. Jo flere variabler den bruker, desto mer presis blir den.
Ved innlæring bruker GPT-3 175 milliarder variabler, mens GPT-4 bruker billioner. Det er ufattelig komplisert å tenke på. Det nye oppsettet øker også hastigheten, fleksibiliteten og effektiviteten.
Ifølge OpenAIs studie klarte ikke GPT 3.5 (systemets “første kjøring”) å bestå eksamener designet for mennesker, mens GPT-4 klarte det med glans.
Kombinere læring med belønning
En type kunstig intelligens kalles læring gjennom forsterkning, og innebærer at en agent lærer hvordan den skal reagere i en gitt situasjon ved hjelp av insentiver og straff.
På grunn av sine begrensede evner er GPT-3 generelt ikke særlig god på forsterkningslæring. For å forutse det neste ordet i en setning basert på konteksten, benytter modellen seg av “uovervåket opplæring”, der den har tilgang til en enorm mengde tekstdata.
Den forbedrede forsterkningstreningen i GPT-4 gir mer effektiv læring som respons på brukerens atferd og valg.
Flere nye funksjoner i GPT-4
GPT-4 kan nå løse mer kompliserte problemer, inkludert problemer med mange trinn. Behandling av naturlig språk (NLP) har utviklet seg kraftig, slik at GPT-4 kan utføre oppgaver som evaluering av følelser, tolkning og oppsummering av tekster på en nøyaktig måte. Større nøyaktighet: GPT-4 “hallusinerer” betydelig sjeldnere enn GPT-3.
ChatGPT (bygget på GPT-4) på prøve
Hva dette betyr for utførelsen, og spesielt for bruken av ChatGPT, er av større interesse for mange enn selve GPT-4-modellene. Vi prøvde den ut for å se om den kunne løse problemer som virkelig plaget folk.
Hjelper den nyeste versjonen av ChatGPT til å bestå den tekniske testen?
Dessverre kan ikke ChatGPT erstatte deg i en ekte test. Hvis vi ser bort fra etiske hensyn, kan den gi adekvate svar på spørsmålene (på samme måte som Google gjør). Det er ofte forbudt å ta med en enhet som kan bruke ChatGPT på sertifiseringstester.
Etiske hensyn bør imidlertid ikke ignoreres, siden juks ikke gagner noen og derfor alltid er galt. Bruk ChatGPT til å lese til tekniske eksamener i stedet for å pugge kvelden før. ChatGPT kan brukes på en rekke ulike måter for å hjelpe deg med å organisere studietiden, få den informasjonen du ønsker og bedre forstå de aktuelle konseptene. Eksamenssuksess anbefales vanligvis.
Kan den oppdaterte versjonen av ChatGPT lage innhold til en nettside eller kanskje en roman?
Ja, kort og godt;
- Den genererer artikler som hovedsakelig har korrekte detaljer.
- En god struktur er gitt.
- Veldig monotont innhold
Skrivingen som kommer ut av ChatGPT, enten det er bloggartikler eller noe annet, er ganske tørr, noe som er det viktigste grepet om det. Det virker ganske kunstig og kunstig når du ber den om å “krydre ting” for å gjøre ting mer engasjerende. Det er et stort behov for menneskelige forfattere på grunn av deres medfødte evne til å skape innhold som gir gjenklang hos sine medmennesker. ChatGPT er bare så vidt i gang med å nå dette målet.
En kort merknad!
For å oppsummere kan vi si at den nyeste modellen av ChatGPT som bruker GPT-4, er god på følgende:
Hjelpe deg med å skissere det du skal skrive
- Foreslå emner
- Omformulere ting
- Gi forklaringer
Det er nyttig å bruke disse til din fordel. Du kan få ChatGPT til å hjelpe deg med å organisere tankene dine, men det er fortsatt dine egne ord til slutt.
Hvor nærme er GPT-4 sammenlignet med andre AGI-modeller?
Den “hellige gral” innen kunstig intelligens er utviklingen av virkelig generell AI. Dette er grensen for når en modell kan simulere menneskelig tenkning. I dette scenariet kan en modell utføre alt mentalt arbeid som et menneske kan. Tilegne seg kunnskap, ferdigheter, evner, perspektiver, følelser osv.
Ifølge OpenAIs administrerende direktør Sam Altman er det “så vidt i nærheten”. ChatGPT har imidlertid ingen kunnskap om temaene den snakker om, til tross for sin evne til å skape et språk som er svært relevant for konteksten. Informasjonen den formidler, hentes fra tekstmønstrene som brukes i opplæringen.
Tekstgenerering og kvalitetsforbedring er dens primære mål. ChatGPT har ikke samme kognitive kapasitet som mennesker og kan derfor ikke “tenke” selv. Mangelen på “normal fornuft” er en annen svakhet. Noen av chattene som folk har lagt ut på nettet, er et perfekt eksempel på dette; de gir ingen mening i det hele tatt.
Det vil ta tid å utvikle en ekte AGI-modell. ChatGPTs sterke side er å presentere oss for tekstchatter som også er lærerike.
Hva blir det neste for ChatGPT?
ChatGPT har kommet langt, men det kan bli mye bedre:
- For å kvitte seg med nøytraliteten må ChatGPT bli mer bevisst på omgivelsene, slik at den kan handle på riktig måte.
- Å få innsikt i brukeren innebærer å lære hvem, hvor og med hva en bruker interagerer.
- Integrasjon med omverdenen: å bruke nettet, API-er og robotteknologi for å nå ut til et bredere publikum.
- Å utvikle langtidshukommelsen innebærer å kunne tenke tilbake på tidligere diskusjoner og bruke denne informasjonen i nye.
- Undertrykkelse av hallusinasjoner: redusere frekvensen av AI som blir lurt av fabrikkerte data.
Hva er samtalegrensen på GPT-4?
ChatGPT Corporate inkluderer ubegrenset bruk av GPT-4. Selv om OpenAI doblet grensen til 50 tekster hver tredje time, er det likevel ikke helt tilstrekkelig for de fleste brukere. Med ChatGPT Business er det imidlertid ingen begrensninger på antall meldinger som sendes, slik at bedrifter kan bruke chatboten slik de ønsker.
Koding og ChatGPT-4
For OpenAI representerer GPT-4 en “10-fold forbedring” i forhold til den forrige versjonen, GPT-3.5. Denne forbedringen gjør det mulig for modellen å fange opp finesser og ta mer gjennomtenkte beslutninger når den svarer.
Konklusjon
GPT-4 innleder en helt ny æra for språkmodeller for kunstig intelligens. Det er langt over våre villeste forventninger for bare noen uker siden. GPT-4 utmerker seg når det gjelder å lage og klargjøre kode, skrive engasjerende artikler og hjelpe til med forskning. Etter hvert vil den gjøre oss mer sofistikerte, men den kan også få deg til å glemme visse ting.
Vi må aldri miste av syne hva GPT-4 egentlig er: Å modellere et språk. Kunstig generell intelligens; ikke selvbevisst. Husk at dette er et arbeid som bare har begynt. Mange vanskeligheter og nye muligheter er i vente. Dette er uten tvil et vannskille i menneskets historie. Det kan sammenlignes med utviklingen av internett, elektrisk kraft og motorkjøretøyer.